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2024年AI发展的13大新趋势
生成式人工智能成为颠覆性趋势，提供自动化、提高生产力、降低成本和增长机会。预计到2026年，80%的企业将采用生成式AI API、模型和应用程序。BYOAI（自带人工智能）趋势兴起，员工利用AI工具提高生产力和创新，但需注意失控风险。影子AI在组织内使用AI，IT部门可能缺乏明确知识或监督，带来风险。
年，我国人工智[文]能产业将保持高[章]速增长的发展态[来]势，并逐步迈入[自]深度赋能垂直行[高]业和前沿领域的[祥]新阶段。以下是[号]对2024年我[文]国人工智能产业[章]发展形势的详细[来]展望：产业规模[自]持续扩大 整体规模快速增[高]长：据沙利文咨[祥]询预测，202[号]4年全球人工智[文]能市场规模将达[章]6158亿美元[来]，而我国人工智[自]能市场规模将突[高]破7993亿元[祥]。
AI技术的革新[号]正在重塑工作形[文]态与职业结构，[章]机器学习与自然[来]语言处理的广泛[自]应用，使AI能[高]够承担起更多重[祥]复性和低技术含[号]量的工作，从而[文]为人类释放出更[章]多时间与精力，[来]使其专注于更具[自]有创造性和策略[高]性的工作领域。[祥]
提升边缘计算能[号]力：AI大模型[文]下沉至终端，要[章]求边缘设备具备[来]更强的计算能力[自]，从而推动了边[高]缘计算技术的发[祥]展。促进边缘A[号]I芯片市场增长[文]：随着AI大模[章]型在边缘端的部[来]署，对边缘AI[自]芯片的需求将显[高]著增加，带动相[祥]关市场规模的扩[号]大。
VML对2024年的趋势预测主要包括“慢生活”的回归、情绪相关趋势以及与养老相关的科技和服务产品趋势。“慢生活”的回归 勒德分子模式：随着AI技术的快速发展，越来越多的人开始推崇短暂远离技术的生活方式，如纽约的“勒德俱乐部”就鼓励青少年偶尔从社交媒体中抽离。
ai治理是什么
AI治理是一个多目标、多维度的平衡过程，主要围绕着技术安全可控、以人为本和可持续发展的伦理治理规范。技术安全可控：这是AI治理的核心，要求确保AI技术的开发和应用不会对社会造成负面影响，保障技术的安全性和可靠性。
用AI治理AI[文]可以从以下几个[章]方面进行：数据[来]市场的构建与完[自]善：AI的学习[高]依赖于大量数据[祥]，因此构建一个[号]完善的数据市场[文]对于AI的治理[章]至关重要。通过[来]统筹规划和培育[自]全国一体化数据[高]市场，可以提高[祥]数据的质量和可[号]用性，从而为A[文]I的高质量应用[章]提供坚实基础。[来]算法透明化与监[自]管：算法透明化[高]是监管AI的关[祥]键。
智能分析：AI[号]大模型可以对海[文]量数据进行深度[章]分析，挖掘数据[来]中的隐藏信息和[自]价值。预测与决[高]策支持：基于A[祥]I的数据治理可[号]以为企业提供预[文]测分析和决策支[章]持，帮助企业更[来]好地应对市场变[自]化和业务挑战。[高]综上所述，基于[祥]AI大模型的数[号]据治理可以显著[文]提高数据治理的[章]效率和效果，为[来]企业和社会创造[自]更大的价值。
通过引入AI大模型，可以从多个方面提升数据治理的效率和效果。首先，理解大模型的概念及其在NLP领域的应用。大模型基于深度学习，参数数量庞大，训练数据量大，计算资源需求高，但在专门领域输出结果更加准确。大模型网络架构以Transformer结构为主，通过注意力机制提升模型理解力。
APEC的模块有几个?
1、嫉贤妒能答案是8。模块8——新兴趋势和技术（Emerging Trends and Technologies）涉及金融技术合作（Financial Technology Cooperation）、人工智能（Artificial Intelligence）、政府采购（Government Procurement）。
2、学校共设有[高]17个学院和学[祥]校，每学期40[号]00多个模块。[文]分别是：艺术与[章]社会科学、商业[来]、计算、继续教[自]育和终身教育、[高]牙科、设计与环[祥]境、杜克-新加[号]坡国立大学、工[文]程、综合科学与[章]工程、法律、药[来]物、音乐、公共[自]卫生、公共政策[高]、科学、大学学[祥]者计划、耶鲁-[号]新加坡国立大学[文]。
3、在应用模版[章]内查询。进入“[来]应用”模块，点[自]击【员工轨迹】[高]，进入员工轨迹[祥]的选择员工页面[号]。点击某个员工[文]即可查看该员工[章]当天详细的轨迹[来]信息，员工轨迹[自]信息支持地图、[高]文本两种显示模[祥]式。
4、东盟MCC两大模块东盟MCC采用两大模块设计合同条款，对应如下两个传输场景：从控制者到处理者（C-P）和从控制者到控制者（C-C），但缺少欧盟SCC的另外两类场景的模块：从处理者到处理者（P-P）和从处理者到控制者（P-C）。对此，东盟MCC解释到，现有的两大模块是实践中常见的业务场景。
ISO42001管理体系是什么?它有哪些要求?
ISO42001是一个针对人工智能（AI）的组织治理和管理体系标准。它要求组织建立有效的AI治理框架，确保AI技术的合规性、安全性和可靠性。该标准涵盖了AI战略、组织文化、风险管理、数据治理、AI开发、部署和维护等方面的要求。
标准明确了为支[号]持管理体系有效[文]运行的支持要求[章]，包括资源、能[来]力、意识、沟通[自]及文件化信息等[高]。人工智能管理[祥]体系运行 管理体系运行部[号]分的要求与IS[文]O 27001信息[章]安全管理体系标[来]准相似，取决于[自]风险评估结果及[高]风险处置要求。[祥]
人工智能目标管[号]理 基于风险评估结[文]果制定目标和措[章]施，确保资源、[来]能力和意识的到[自]位。 目标应具有可衡[高]量性，以便进行[祥]绩效评估和持续[号]改进。运行阶段[文]要求 遵循类似信息安[章]全管理体系的规[来]定，确保人工智[自]能系统的稳定运[高]行。 进行定期的绩效[祥]评估和持续改进[号]，以适应不断变[文]化的环境和需求[章]。
体系建立：组织[来]应根据ISO/[自]IEC 42001标准[高]的要求，建立其[祥]人工智能管理体[号]系。内部审核：[文]组织应进行内部[章]审核，确保其体[来]系符合标准要求[自]。第三方审核：[高]组织应邀请经认[祥]可的第三方审核[号]机构进行外部审[文]核，以验证其体[章]系的合规性和有[来]效性。
人工智能正迅速改变行业、产品和服务，影响社会与生活。其进步与影响要求解决信任、道德与社会问题，确保人工智能可靠、公平、透明，值得信赖。ISO与IEC于2023年12月发布ISO/IEC 42001，旨在构建可认证的人工智能管理体系（AIMS），确保系统开发与部署符合道德、透明、责任、法规、标准、安全、监控与评估要求。
如何平衡人工智能的利与弊?
1、人工智能导致的失业问题。随着人工智能技术的进步，许多传统工作岗位正被自动化取代，这可能导致失业率上升。根据2016年人力资源和社会保障部的数据，中国失业率达到了05%。机器人的不间断工作能力可能会取代众多劳动力，从而增加失业人数。人工智能机器人的潜在风险。
2、未来设想与[自]挑战： 理想的设想是为[高]每个人提供基本[祥]生活保障，以适[号]应人工智能带来[文]的社会变革。但[章]这需要打破现有[来]经济模式，并面[自]临诸多挑战。 如何平衡人工智[高]能发展的利与弊[祥]，确保其为人类[号]所用而非反噬，[文]是人类面临的一[章]大挑战。 决策与行动： 人工智能的走向[来]取决于人类的决[自]策与行动。
3、人工智能的[高]弊：失业率增加[祥]。人工智能的发[号]展，会导致很多[文]人失业。据人力[章]资源和社会保障[来]部2016年新[自]闻发布会介绍，[高]2016年末中[祥]国失业率达05[号]%，机器人拥有[文]者不会疲劳的属[章]性，这将代替很[来]多劳动力导致失[自]业率的增加。人[高]工智能机器人具[祥]有一定的危险性[号]。
4、以及情感和[文]同理心的减弱。[章]平衡利弊的措施[来] 为平衡AI的利[自]弊，我们应：-[高] 加强科学研究，[祥]提升技术水平，[号]并考虑环境影响[文]。- 完善法律法规，[章]规范AI开发和[来]应用，保护权益[自]。- 提高公众意识，[高]消除误解，培养[祥]对AI的信任。[号]- 促进社会参与，[文]确保各利益相关[章]者的有效沟通和[来]合作。
5、对于人工智能的利与弊，我们的观点可以从不同角度来审视。首先，无可否认的是，AI的应用带来了显著的益处。它显著提高了工作效率，通过自动化处理，许多繁琐的流程得以简化，使得任务执行更加高效。此外，AI在精度方面表现出色，能够精确计算和分析，显著降低了出错的概率，提升了整体的执行效率。
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文章不错《AI治理框架（ai框架工具再次被禁用）》内容很有帮助